Samarbejde om kortlægninger med meget præcise vurderinger og forudsigelser om virksomheders innovationskapacitet, succes o.l.
Jeg er glad for at kunne fortælle, at ’roed – Viden til virksomheder og organisationer’ sammen med ’EPAC’ kan tilbyde videnskabeligt baserede kortlægningsopgaver til erhvervsfremmeaktører, brancheorganisationer, långivere, investorer o.l. Kortlægningerne sker på baggrund af de offentlige erhvervsregistre.
Beslutninger om satsninger i erhvervsfremmesystemet og om långivning og investeringer gives i dag på et alt for bagudrettet og usikkert grundlag. Det vil vi forsøge at rette op på med præcise og ikke mindst tidstro og fremadrettede kortlægninger på enkelt-virksomhedsniveau.
Med sådanne kortlægninger i hånden vil f.eks. erhvervshuse, kommuner, brancheorganisationer, pengeinstitutter og investorer have et databaseret og helt aktuelt grundlag for beslutninger om strategier og satsninger. Metoderne bag kortlægningerne er videnskabelige og giver præcise vurderinger og forudsigelser.
Kortlægningerne vil give nye farver på paletterne, så f.eks. erhvervsfremmeaktørerne kan gå i målrettet dialog med de virksomheder, der har størst innovationskapacitet, investorer kan finde emner førend de selv giver sig til kende, og pengeinstitutter kan opnå større sikkerhed i deres långivning.
Kortlægningerne går indtil videre i to retninger.
For det første kortlægning af f.eks. et geografisk områdes innovationskapacitet på enkeltvirksomhedsniveau indenfor udvalgte brancher. Det metodemæssige udgangspunkt er den videnskabelige litteratur om ’absorptive capacity’ og Danmarks Forsknings- og Innovationspolitiske Råds (DFIR) rapport om innovationsmodne virksomheder, som en ny målgruppe i innovationsfremmeindsatsen. (se nærmere her)
For det andet kortlægning med forudsigelser på udvalgte områder startupvirksomheder f.eks. med hensyn til overlevelse og vækst i antal ansatte samt patentering og deltagelse i innovationsfremmeordninger. Det metodemæssige udgangspunkt her er videnskabelige resultater på området og herunder ikke mindst Ulrich Kaiser og Johan M. Kuhn: The value of public available, textual and non-textual information for startup performance prediction (Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352673420300354) (Se nærmere her)
I begge tilfælde bruges hver virksomheds data i erhvervsregistrene og herunder undersøges teksterne i selskabernes formålsparagraffer (tekst som data). Disse data bearbejdes med algoritmer til formålet.
Indehaver, ph.d. Johan M. Kuhn, EPAC
Indehaver Anders Roed, roed – Viden til virksomheder og organisationer
Nærmere oplysninger:
Johan: johan@epacn.dk / 5151 2609
Anders: info@roed-viden.dk / 2886 6058
#KendVirksomhederne